大數(shù)據技術環(huán)境下的互聯(lián)網營銷

大數(shù)據營銷是企業(yè)依托大數(shù)據技術開展營銷的互聯(lián)網營銷方式，那么具體是怎樣的呢？大數(shù)據技術主要包括哪些技術？

從大數(shù)據技術的應用過程來看，大數(shù)據營銷主要依托以下這幾個方面的技術：

1、數(shù)據采集：利用ETL工具采集互聯(lián)網上的關系數(shù)據、平面數(shù)據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數(shù)據倉庫或數(shù)據集市中，成為企業(yè)進行大數(shù)據營銷的聯(lián)機分析處理、數(shù)據挖掘的基礎；

2、數(shù)據存?。簩⒉杉降臄?shù)據存儲并關聯(lián)到數(shù)據庫，比如關系數(shù)據庫、NOSQL、SQL等，可以從這些數(shù)據庫中對數(shù)據執(zhí)行存取操作；

3、數(shù)據處理：通過應用自然語言處理技術進行處理，使數(shù)據明確直觀、簡明易懂；

4、統(tǒng)計分析：通過多種分析方法對處理后的數(shù)據進行統(tǒng)計和分析，分析方法包括了假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測與殘差分析等多種方式，這是大數(shù)據營銷獲取數(shù)據價值的主要步驟；

5、數(shù)據挖掘：這是對收集并進行了處理和分析后的數(shù)據所執(zhí)行的對大數(shù)據營銷來說十分關鍵的一步，通過數(shù)據挖掘才能獲得對企業(yè)的實用價值，挖掘主要包括對數(shù)據進行分類、根據分類分析和估計目標客戶的需求、從客戶需求角度出發(fā)考慮客戶的消費傾向做出消費預測等等，其他還有相關性分組或關聯(lián)規(guī)則、聚類算起你發(fā)、描述和可視化、復雜數(shù)據類型挖掘如Text、 Web 、圖形圖像、視頻、音頻等；

6、模型預測：將前幾個步驟的處理結果通過建立模型進一步預測未來發(fā)展的趨勢和方向，其中包括了機器學習和仿真等等，是企業(yè)開展大數(shù)據營銷的一個重要特點和區(qū)別于普通營銷方式的全新的優(yōu)勢體現(xiàn)；

7、結果呈現(xiàn)：將預測后的結果通過云計算、標簽云、關系圖的形式呈現(xiàn)出來，為企業(yè)制定或調整大數(shù)據營銷策略提供更加明確的展示。

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