聲紋識別防偽技術(shù)的模式識別方法

聲紋識別防偽技術(shù)有幾種模式識別方法，具體如下：

（1）模板匹配方法：利用動態(tài)時間彎折(DTW)以對準(zhǔn)訓(xùn)練和測試特征序列，主要用于固定詞組的應(yīng)用，一般為與文本有關(guān)的任務(wù)；

（2）最近鄰方法：訓(xùn)練時保留所有特征矢量，識別時對每個矢量都找到訓(xùn)練矢量中最近的K個，這種聲紋識別防偽技術(shù)模式識別方法通常模型存儲和相似計算的量都很大；

（3）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法：這種模式識別方法有很多種形式，如多層感知、徑向基函數(shù)等，可以顯式訓(xùn)練以區(qū)分說話人和其背景說話人；

（4）隱式馬爾可夫模型方法：通常使用單狀態(tài)的HMM，或高斯混合模型（GMM），是比較流行的方法，且聲紋識別防偽效果比較好；

（5）VQ聚類方法：這種模式的聲紋識別防偽效果比較好，算法復(fù)雜度不高，和HMM方法配合起來更可以收到更好的效果；

（6）多項式分類器方法：這類識別方法有較高的精度，但模型存儲和計算量都比較大。

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