人臉識(shí)別防偽技術(shù)的組成部分和技術(shù)過(guò)程

人臉識(shí)別系統(tǒng)是應(yīng)用了人臉識(shí)別防偽技術(shù)所建立的一種基于人臉生物特征的防偽系統(tǒng)，主要包括四個(gè)組成部分：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取和匹配與識(shí)別。

系統(tǒng)的這四個(gè)組成部分都與人臉識(shí)別防偽技術(shù)相關(guān)密不可分，它們的技術(shù)流程分別是：

1、人臉圖像采集及檢測(cè)：

（1）人臉圖像采集：通過(guò)攝像鏡頭采集不同的人臉圖像，可采集靜態(tài)和動(dòng)態(tài)圖像，可在不同的位置、以不同的表情采集圖像；

（2）人臉檢測(cè)：這是人臉識(shí)別防偽技術(shù)在采集圖像時(shí)的預(yù)處理步驟，是在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，包括直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等，將這些信息中的有用信息挑出來(lái)。

2、人臉圖像預(yù)處理：指基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并最終服務(wù)于特征提取的過(guò)程，由系統(tǒng)獲取的基于人臉檢測(cè)結(jié)果的原始圖像因受到各種條件的限制或隨機(jī)干擾，往往不能作為數(shù)據(jù)直接使用，必須在早期階段對(duì)其進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理，才能使人臉識(shí)別防偽技術(shù)的效果更好地發(fā)揮出來(lái)，這個(gè)過(guò)程包括圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

3、人臉圖像特征提?。夯谌四樧R(shí)別防偽技術(shù)可提取的人臉圖像特征有視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等，這些特征的提取常常采用基于知識(shí)的表征方法，即根據(jù)人臉器官的形狀描述及它們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸惖奶卣鲾?shù)據(jù)，這是人臉識(shí)別防偽技術(shù)的關(guān)鍵步驟，為后續(xù)識(shí)別奠定了基礎(chǔ)。

4、人臉圖像匹配與識(shí)別：指提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配的過(guò)程，一般通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果進(jìn)行輸出，確認(rèn)是否為同一個(gè)人。

以上就是應(yīng)用人臉識(shí)別防偽技術(shù)建立的人臉識(shí)別系統(tǒng)四個(gè)組成部分的技術(shù)過(guò)程。

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